Amazon Bedrock Managed Agentsの概要

Amazon Bedrock Managed Agentsは、AWSが提供するAIエージェント構築ツールで、現在パブリックプレビューとして利用可能である。このサービスは、企業向けに拡張されたモデル選択、改善された運用機能、および強化されたエンタープライズデータ接続を提供する。特に、既存のAWS IAM権限の再利用とAWS CloudTrailを通じた完全な監査可能性が特徴であり、開発の負担を軽減し、リスクを軽減する。

（出典: How Postman runs Agent Mode for 40 million developers on Amazon Bedrock）

企業データ接続とセキュリティ

Amazon Bedrock Managed Agentsは、既存のAWS Identity and Access Management (IAM)権限を再利用できるため、企業の既存のアクセス制御フレームワークを変更することなく、AIエージェントを構築できる。また、AWS CloudTrailを介してすべての操作を監査可能にし、コンプライアンス要件を満たす。この設計により、開発者はデータのセキュリティとアクセス制御を維持しつつ、エージェントの運用を効率化できる。

（出典: 前出 [How Postman runs Agent Mode for 40 million developers on Amazon Bedrock]）

Postmanとの連携と実用例

Postmanは、Amazon Bedrockを活用して「Agent Mode」を構築し、4000万以上の開発者にAIネイティブなAPI開発体験を提供している。この実装では、従来のインターフェース依存の設計をAIエージェントに適合させるためのアーキテクチャパターンが採用されている。例えば、ツールのスプレッドを制御し、スキーマベースの読み取りを公開し、コンテキストを主要なボトルネックとして扱うことで、エージェントの効率を向上させている。

（出典: 前出 [How Postman runs Agent Mode for 40 million developers on Amazon Bedrock]）

まとめ

  • Amazon Bedrock Managed Agentsを活用して、既存のAWS IAM権限を再利用しながらAIエージェントを構築できる。
  • AWS CloudTrailとの連携により、AIエージェントのすべての操作を監査可能にし、コンプライアンスを確保できる。
  • Postmanの例から、既存のAPIツールにAIエージェントを統合する際のアーキテクチャパターンを学べる。
  • Amazon Bedrockのモデル柔軟性とグローバルなリージョン推論を活用し、カスタムAIエージェントの開発を効率化できる。
  • エージェントの信頼性を高めるため、永続セッションと人間の承認ワークフローを設計できる。